DEA / アソシエイト

DEA データエンジニア アソシエイト 参考書

参考書

78章

問題集

520問

問題集を解く 模擬試験を受ける AWS公式 試験ガイド (PDF)

ドメイン1 データの取り込みと変換出題比率 34%※1

重要な内容12章

  1. データエンジニアリングの基礎
  2. Amazon Kinesis Data Streams
  3. Amazon Data Firehose
  4. 変更データキャプチャ (CDC) と zero-ETL
  5. Amazon EventBridge (スケジュールとイベント駆動)
  6. AWS Glue の ETL ジョブ
  7. Amazon EMR
  8. AWS Lambda によるデータ処理
  9. データ形式と形式の変換
  10. パイプラインのオーケストレーションの選び方
  11. AWS Step Functions
  12. Amazon MWAA (Apache Airflow)

ここも押さえたい！19章

  1. ストリーミング取り込みの設計
  2. Amazon MSK
  3. Amazon Managed Service for Apache Flink
  4. AWS DMS
  5. バッチ取り込みの設定
  6. Amazon AppFlow
  7. スロットリングとレート制限
  8. データソースへの接続 (JDBC/ODBC と許可リスト)
  9. コンテナと AWS Batch によるデータ処理
  10. データ処理のコスト最適化
  11. 変換処理のトラブルシューティングと高速化
  12. データ API (公開と利用)
  13. 大規模言語モデル (LLM) をデータ処理に組み込む
  14. 耐障害性のあるデータパイプライン
  15. Amazon SNS と Amazon SQS (通知とバッファ)
  16. IaC (CloudFormation・CDK・SAM)
  17. データパイプラインの CI/CD とソフトウェア工学
  18. データエンジニアリングのプログラミング
  19. 分散コンピューティング

ドメイン2 データストア管理出題比率 26%※1

重要な内容10章

  1. データストアの選び方
  2. Amazon S3 によるデータレイク
  3. S3 のライフサイクル・バージョニング・レプリケーション
  4. オープンテーブルフォーマットと Amazon S3 Tables
  5. Amazon Redshift
  6. Redshift へのロードとアンロード
  7. Redshift Spectrum・フェデレーテッドクエリ・マテリアライズドビュー
  8. Amazon DynamoDB
  9. AWS Glue Data Catalog とクローラー
  10. パーティショニング・インデックス・圧縮の最適化

ここも押さえたい！11章

  1. ロックと同時実行の制御
  2. Amazon RDS と Aurora (データソースとして)
  3. 目的別データベース (DocumentDB・Keyspaces・Neptune・MemoryDB)
  4. ベクトル検索とベクトルインデックス
  5. Amazon OpenSearch Service
  6. Amazon SageMaker Catalog (ビジネスデータカタログとリネージュ)
  7. データモデリング (Redshift・DynamoDB・Lake Formation)
  8. スキーマの進化とデータ特性の変化
  9. データの削除と保持 (法的要件)
  10. データの保護とレジリエンス
  11. データ移行と転送のサービス

ドメイン3 データ運用とサポート出題比率 22%※1

重要な内容6章

  1. Amazon Athena
  2. SQL によるデータ分析
  3. AWS Glue DataBrew
  4. データ品質の確保
  5. Amazon CloudWatch によるパイプラインの監視
  6. パイプラインの保守とトラブルシューティング

ここも押さえたい！7章

  1. Amazon Quick (Quick Sight) による可視化
  2. データサンプリングとデータスキュー
  3. Amazon SageMaker Unified Studio とデータの準備
  4. サーバーレスとプロビジョニングのトレードオフ
  5. SDK と CLI からのサービス操作
  6. Amazon CloudWatch Logs
  7. AWS サービスによるログ分析

ドメイン4 データセキュリティとガバナンス出題比率 18%※1

重要な内容5章

  1. データエンジニアリングの IAM
  2. データのネットワークセキュリティ
  3. AWS Lake Formation
  4. AWS KMS とデータの暗号化
  5. AWS CloudTrail と CloudTrail Lake

ここも押さえたい！8章

  1. 認可の方式と最小権限
  2. Secrets Manager と Parameter Store
  3. Redshift のアクセス制御とデータ共有
  4. データマスキングと匿名化
  5. Amazon Macie
  6. AWS Config
  7. データ主権とリージョンの制御
  8. データガバナンスとデータ共有のパターン
  1. ※1出題比率: AWS 公式の試験ガイドに記載された、採点対象の設問のうちその分野が占める割合です。↩

検索

キーワードを入力してください