Amazon Quick (Quick Sight) による可視化

概要

は、社内のデータとアプリケーションにつながり、分析や質問への回答をまとめて行える AWS のサービスです。 (ビジネスインテリジェンス) サービスのから発展したもので、ダッシュボードによる可視化は Amazon Quick Sight という名前で Amazon Quick の機能の1つとして続いています。試験ガイドでは「Amazon QuickSight」や「Amazon Quick」と書かれます。DEA では、やのデータを可視化し、データの傾向や異常を目で確かめる道具として問われます。

主要技術

① データソースとデータセット

、、 / 、、、などに接続し、使う列や計算フィールドを決めたデータセットを作ります。S3 のは、Athena を経由して可視化するのが一般的です。

② SPICE と直接クエリ

SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine) は、データを取り込んで保持するのエンジンです。取り込むと表示が速くなり、何度見ても元のデータソースへのクエリが走らないため、のようにクエリごとに課金されるソースのコストも抑えられます。最新のデータを毎回見たい場合は直接クエリを選びます。SPICE はスケジュールで更新し、対応するソースでは増分の更新もできます。増分の更新 (Enterprise エディション) は、や Athena などののソースで、日付の列とルックバックウィンドウ (例: 直近 3 日) で決めた範囲だけを問い合わせて置き換えるもので、15 分ごとまでのスケジュールにできます。全体の更新のスケジュールは、最短で 1 時間ごと (Enterprise エディション) です。

③ ダッシュボードとデータの検証

分析で作ったグラフをダッシュボードとして公開し、利用者に読み取り専用で共有します。で利用者ごとに見える行を制限できます。分布やをグラフで見ることは、データの検証とクリーニングの手がかりにもなります。

試験対策

① 選択基準

「やのデータを、サーバー管理なしでダッシュボードにして共有したい」はを選びます。「表示を速くしたい」「Athena へのクエリの回数とコストを減らしたい」は SPICE への取り込み、「常に最新のデータを表示したい」は直接クエリです。

② 混同しやすい点

の可視化は、変換前のデータのプロファイル (欠損や分布) を確かめるためのもので、利用者に共有するダッシュボードはです。のダッシュボードやは、運用のを見るための道具です。