SAA / ドメイン3 高パフォーマンスなアーキテクチャの設計

Amazon Rekognition

概要

は、画像と動画から物体、人物、テキスト、不適切コンテンツなどを検出・分析するサービスです。


主要技術

① 画像分析

上またはリクエストで渡した画像からラベル、顔、テキスト、モデレーション対象などを検出します。

② 動画分析

保存動画を非同期で分析し、人物追跡、ラベル、セグメントなどを検出できます。ストリーミング映像の分析にも対応する機能があります。

③ 顔コレクション

顔の特徴をコレクションへ登録し、画像内の顔を検索・比較できます。元画像そのものを顔コレクションへ保存する仕組みではありません。


試験対策

① 選択基準

画像や動画に写る物体・顔・不適切コンテンツをマネージドで検出する場合に選びます。

② Textractとの違い

一般画像の物体や顔分析は、帳票や文書の文字・表・フォーム抽出はです。


参考文献

  1. ※1出題比率: AWS 公式の試験ガイドに記載された、採点対象の設問のうちその分野が占める割合です。

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