AIF / ドメイン2 生成AIの基礎

重要な内容

Amazon Quick

は、社内のデータとアプリケーションにつながり、質問への回答、データの分析、調査、業務の自動化をまとめて行えるAIアシスタントです。 開発をせずに、業務利用者が自然な文章で使えます。 AIF-C01では、AI/MLパイプラインやアプリケーションに関わるAWSのサービスとして問われます。


概要

は、サービスのから発展したサービスです。 QuickSightはAmazon Quick Sightという名前で、Amazon Quickの機能の1つとして続いています。 また、社内向けAIアシスタントのは新規の利用者を受け付けなくなり、同様の機能はAmazon Quickで使うよう案内されています。

概要の図 業務利用者 チャットで依頼 Amazon Quickのエージェント Quick Index社内文書とデータ Quick Sightダッシュボードと分析 Quick Research調査レポート Quick Flows / Quick Automate業務の自動化 外部のアプリケーションコネクタ / MCP
機能できること
Amazon Quick Sightデータソースにつなぎ、ダッシュボードで可視化し、分析をアプリケーションへます。
社内の文書やデータソースをつなぎ、AIの回答を自社の情報に基づかせます。
Webと社内のデータを調べ、出典付きのレポートにまとめます。
繰り返しの作業を、AIを使ったワークフローで自動化します。
AIエージェントが状況に応じて判断し、複数のアプリケーションをまたいで業務プロセスを自動化します。
Apps in Amazon Quick作りたいものを文章で説明して、対話型のWebアプリケーションを作ります。
スペースファイル、ダッシュボード、知識ベースを用途ごとにまとめて共有します。

試験では、「開発せずに、社内データに基づくAIアシスタントや分析を業務利用者へ提供したい」という要件でAmazon Quickを選びます。


主要技術

①社内データに基づく回答 ⚠️ 頻出

は、知識ベースとして社内の文書やアプリケーションにつなぎ、その内容を根拠に答えます。 の仕組みを自分で作る必要はありません。

観点内容
接続、SharePoint、Google Driveなどの知識ベースや、外部アプリケーションへの操作のコネクタを使います。
権限文書単位のアクセス制御 () に対応する知識ベースでは、利用者が見てよい文書だけを回答に使います。
標準での接続標準の接続先がないシステムには、やOpenAPIでつなげます。
根拠回答を自社のデータに基づかせます。

⚠️ 頻出: 「開発せずに社内文書に基づくアシスタントを配りたい」ならAmazon Quick、「自社のアプリケーションにを組み込みたい」ならです。


②分析と可視化 (Quick Sight)

用途内容
ダッシュボード売上や利用状況を可視化します。
自然な文章での分析質問を文章で書いて、グラフや要約を得ます。
分析を自社のアプリケーションへ組み込みます。
AI/MLでの使い道モデルの予測結果や業務指標を可視化し、効果を確かめます。

③業務の自動化 (Quick Flows と Quick Automate)

機能主な利用者向く処理
業務利用者日常の繰り返しの作業 (定型レポートの作成、情報の収集と通知など)
技術チーム複数のエージェントやアプリケーションをまたぐ複雑な業務プロセス

④Amazon Q Businessからの移行

項目内容
の状況新規の利用者を受け付けていません。既存の利用者には不具合とセキュリティの修正が続きますが、新しい機能の要望は受け付けません。
推奨への移行と、新しいやエージェントの取り組みをAmazon Quickで行うことが勧められています。
移行の入口既存のAmazon Q Businessの索引を、そのままAmazon Quickの知識ベースとして使う方法があります。
置き換え Appsはへ作り直します。

⑤ほかのサービスとの使い分け

サービス提供の形選ぶ場面
完成したAIアシスタントと分析の環境です。開発せずに業務利用者がすぐ使いたい
を組み込むための基盤とです。自社のアプリケーションに組み込みたい
エージェントを本番で動かす基盤です。独自のエージェントを作って運用したい
開発者向けの開発環境です。アプリケーションを開発したい

試験対策

①判断マトリクス

問題文のキーワード選ぶもの
開発せずに、社内データに基づくAIアシスタントを配りたい
ダッシュボードで可視化し、文章で分析したい
出典付きの調査レポートを作りたい
業務利用者が繰り返しの作業を自動化したい
複数のアプリケーションをまたぐ業務プロセスを自動化したい
旧の後継Amazon Quick
自社アプリケーションへを組み込みたい

②よくある誤答

  • をのダッシュボードだけのサービスと考えること。回答、調査、自動化までを含みます。
  • Amazon Quickに独自のモデル学習が必要と考えること。データソースをつなぎ、設定して使います。
  • 新しく社内アシスタントを作るときに、を選ぶこと。新規の受け付けは終わっています。

参考文献

  1. ※1出題比率: AWS 公式の試験ガイドに記載された、採点対象の設問のうちその分野が占める割合です。

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