Amazon Bedrock Knowledge Bases

(知識ベース) は、の構成をまとめて代行する機能です。文書の取り込みから化、検索、回答生成までを自分で組み立てずに実現できます。

概要

などに置いた文書を指定すると、知識ベースが分割とを行い、の保管先へ格納します。質問を投げると、関連文書を検索してへ渡し、根拠付きの回答を返します。

試験では、「を短期間で構築したい」という要件で選ぶ機能として登場します。

項目	内容
データソース	のほか、や他のデータ元を指定できます。
同期	文書を追加や更新したら同期を実行して反映します。
分割 ()	既定の分割か、大きさと重なりを指定した分割を選べます。
解析	表や図を含む文書の読み取り方を設定できます。
メタデータ	文書に属性を付け、検索時の絞り込みに使えます。

⚠️ 頻出: 文書を更新したら同期が必要です。同期しないと古い内容のまま回答します。

知識ベースには、保管先までが管理する種類と、利用者が保管先を選んで管理する種類があります。

種類	内容	向く場面
マネージド型の知識ベース	取り込み、索引、保管、検索の仕組みをBedrockが管理します。データソースをつなぐだけで使え、AWSは最初の選択肢として勧めています。	運用の手間をかけずにを作りたい
利用者が管理する知識ベース	の保管先を自分で選び、用意して管理します。	保管先の構成を細かく決めたい、既存のデータベースを使いたい

利用者が管理する場合は、次のような保管先を選べます。

保管先	特徴
Amazon Serverless	サーバーの管理が不要です。キーワード検索との併用 () に向きます。
Amazon OpenSearch Serviceのクラスター	既存のOpenSearchの環境を使えます。
	大量のベクトルを低いコストで保管できます。問い合わせの頻度が低い用途に向きます。
PostgreSQL	既存のへ寄せられます。
Analytics	グラフとベクトルを組み合わせて扱えます (GraphRAG)。
他社の	Pinecone、Redis Enterprise Cloud、MongoDB Atlasを使えます。

利用者が管理する保管先の費用と運用は、利用者側の負担になります。

	内容	使い分け
検索のみ	関連文書の断片を返します。	自分でを組み立てたい場合
検索と生成	検索結果を使って回答文まで作ります。	すぐに回答を得たい場合

回答には参照した文書の出典が含まれるため、利用者が根拠を確認できます。

⚠️ 頻出: 「回答に出典を示したい」という要件は知識ベースの機能で満たせます。

観点	内容
アクセス制御	知識ベースの呼び出し権限をで制御します。
暗号化	取り込んだデータとをのキーで暗号化できます。
権限の絞り込み	メタデータによるフィルターで、利用者ごとに対象文書を限定します。
監査	で呼び出しを記録します。