Strands Agents

は、AWSが公開しているオープンソースのAIエージェント開発用です。少ないコードでエージェントを作り、手元の試作から本番まで同じ書き方で進められます。 AIF-C01では、アプリケーションを作るための技術の1つとして問われます。

概要

は、モデル主導 (model-driven) の考え方をとります。開発者は、、指示 ()、使わせるツールを用意するだけで、手順の組み立てはモデルのに任せます。

観点	内容
提供の形	オープンソースのです。PythonとTypeScriptで使えます。
モデル	のモデルのほか、ほかの提供元のモデルも使えます。エージェントごとに別のモデルを選べます。
ツール	関数をツールにしたり、サーバーのツールを読み込んだりできます。
実行場所	、、、のほか、や他のクラウドでも動かせます。

試験では、「エージェントを作るためのSDK (Strands Agents)」と「エージェントを動かす基盤 (AgentCore)」を区別できるかが問われます。

Point

方式	手順の決め方	向く場面
モデル主導 (の基本)	モデルが状況を見て次に呼ぶツールを決めます。	依頼の内容が毎回違い、手順を事前に書けない
流れを固定する方式	開発者が手順と分岐をコードで決めます。	手順が決まっていて再現性が必要

モデルの能力が高くなるほど、細かな手順を書かずに済むという考え方です。ただし、取り消せない操作には人間の承認を挟むなど、制御の仕組みは別に用意します。

は、複数のエージェントを協調させる部品を備えています。

パターン	内容	向く場面
エージェントをツールとして使う	専門のエージェントをツールにし、まとめ役のエージェントから呼びます。	まとめ役が全体の制御を保ちたい
スウォーム	対等なエージェントが共有の情報を見ながら担当を引き継ぎます。	進め方を事前に決めにくい作業
グラフ	条件付きの経路を明示して、エージェントの流れを決めます。	承認や品質確認の関門がある業務
ワークフロー	決まった順番や並列で処理を進めます。	手順が決まった定型処理
人への引き継ぎ	会話の文脈を保ったまま、人に判断を渡します。	エージェントだけで判断できない場面

パターンは組み合わせられます。たとえば、グラフの中の1段をスウォームにできます。

接続先	方法
外部のツールやデータ	サーバーのツールを読み込みます。
ほかのエージェント	プロトコルで、別の仕組みのエージェントと連携します。
会話の保存	セッションの管理機能で、会話と状態を保存して再開できます。

役割	担当
エージェントの中身 (指示、ツール、流れ) を書く
本番で動かす、記憶する、認証する、監視する

AgentCoreは特定のフレームワークに依存しないため、Strands Agents以外で作ったエージェントも載せられます。

選択肢	開発の手間	自由度	向く場面
	開発なし	設定の範囲	業務利用者がすぐ使うAIアシスタントが欲しい
	設定中心	限られます	既存の利用者が保守中のエージェントを使い続ける
+	コードを書く	高い	自社の要件に合わせたエージェントを作り込みたい

問題文のキーワード	選ぶもの
オープンソースので、少ないコードでエージェントを作りたい
作ったエージェントを本番で安全に動かしたい
エージェントにサーバーのツールを使わせたい	Strands AgentsのMCP対応
専門のエージェントをまとめ役から呼びたい	エージェントをツールとして使うパターン
承認の関門を含む決まった流れで動かしたい	グラフやワークフローのパターン
開発せずに業務アシスタントを使いたい