AIF / ドメイン2 生成AIの基礎
Amazon SageMaker JumpStart
は、済みモデルや、サンプルの解法をまとめて提供する機能です。 学習をゼロから行わずに、モデルの配置と調整を短時間で始められます。
概要
では、公開されているや画像分類などの済みモデルを選び、自分のAWS環境へデプロイできます。 デプロイ先は自分のアカウント内のになるため、モデルの実行環境を自分で制御できます。
試験では、との使い分けで問われます。
主要技術
①提供されるもの
| 種類 | 内容 |
|---|---|
| テキスト生成、、画像生成などのモデルです。 | |
| 済みモデル | 画像分類、、表形式データ向けのモデルです。 |
| 解法のテンプレート | 用途別のノートブックとサンプル構成です。 |
②ファインチューニング
のモデルは、自分のデータで追加学習できます。 学習の設定はテンプレート化されているため、コードを大量に書かずに調整できます。
③Amazon Bedrockとの使い分け ⚠️ 頻出
| 観点 | ||
|---|---|---|
| 提供の形 | のです。 | 自分のアカウントのへデプロイします。 |
| 運用の負担 | 最小です。 | インスタンスの選定と稼働管理が必要です。 |
| 課金 | 使用量 (トークン) 中心です。 | エンドポイントの稼働時間中心です。 |
| モデルの範囲 | Bedrockが提供するモデルです。 | 公開モデルを含む幅広い一覧です。 |
| 判断ポイント | 手早くを組み込みたい場合に選びます。 | モデルの実行環境やモデルの重みを自分で扱いたい場合に選びます。 |
⚠️ 頻出: 「オープンなモデルを自分の環境で動かしたい」「モデルを自分の管理下に置きたい」という要件はJumpStartです。
試験対策
①選択基準
| 問題文のキーワード | 選ぶもの |
|---|---|
| でをすぐ使いたい | |
| 公開モデルを自分のアカウントで動かしたい | |
| 済みモデルを少量データで調整したい | SageMaker JumpStart |
| 稼働時間の課金を避けたい | Bedrockの |
②よくある誤答
- をと考えること。デプロイ先のは稼働時間で課金されます。
- JumpStartが独自のモデル一覧しか持たないと考えること。公開モデルを含みます。