Model Context Protocol (MCP)

(MCP) は、AIアプリケーションやエージェントを外部のツールやデータへつなぐための公開された標準です。 AIF-C01では、エージェントを外部システムに接続するときのMCPの役割が問われます。

概要

エージェントにツールを使わせるには、ツールごとに呼び出し方を作り込む必要がありました。は、その接続の仕方をそろえる共通の取り決めです。 MCPに対応したツールを1度用意すれば、MCPに対応したさまざまなAIアプリケーションから同じ方法で使えます。

用語	役割
MCPホスト	利用者が使うAIアプリケーションです。複数のMCPクライアントをまとめます。
MCPクライアント	1つのMCPサーバーとの接続を受け持つ部品です。
MCPサーバー	ツールやデータを提供するプログラムです。手元でも遠隔でも動かせます。

試験では、「エージェントを外部のツールやデータへ標準の方法でつなぐ」という要件でMCPを選びます。

Point

MCP = Model Context Protocol の略です。
context は「文脈」、protocol は「通信の取り決め」です。モデルに文脈 (外部の情報や操作の手段) を届けるための取り決め、という意味です。
和訳
- protocol: 手順、取り決め
- Weblio英和辞書「protocol」

種類	内容	例
ツール (Tools)	AIが呼び出して実行する機能です。	検索の実行、チケットの起票、データベースへの問い合わせ
リソース (Resources)	AIが文脈として読む情報です。	ファイルの内容、データベースの表の定義
(Prompts)	再利用できるプロンプトの型です。	定型の指示、例を含むテンプレート

クライアントは、まずサーバーに「使えるツールの一覧」を問い合わせ、その説明をへ渡します。モデルが使うツールを決めると、クライアントがサーバーへ実行を依頼し、結果をモデルへ返します。

⚠️ 頻出: は「モデルの学習方法」ではなく「外部のツールやデータへの接続方法」の標準です。

利点	内容
作り込みの削減	ツールごとに個別の連携を作らずに済みます。
再利用	同じサーバーを複数のエージェントやアプリケーションで使えます。
部品の入れ替え	モデルやエージェントの仕組みを変えても、ツール側を作り直さずに済みます。
動的な発見	接続時にツールの一覧を取得するため、ツールの追加を反映しやすくなります。

方式	使う場面
標準入出力 (stdio)	同じ端末の中でサーバーを起動して使います。開発ツールの拡張によく使われます。
(Streamable HTTP)	ネットワーク越しの遠隔のMCPサーバーへ接続します。多くの利用者で共有できます。

遠隔のMCPサーバーでは、誰がどのツールを使えるかという認証と認可が重要になります。

サービス	との関係
	既存のや関数をMCPに対応したツールへ変換し、エージェントへ公開します。既存のMCPサーバーもつなげます。
	MCPサーバーそのものを稼働させる場所として使えます。
	MCPサーバーのツールをエージェントのツールとして読み込めます。
	開発環境から外部のツールやAPIへMCPで接続できます。
	標準の接続先がないシステムへ、MCPで接続できます。

⚠️ 頻出: 「既存の社内APIやLambda関数を、作り直さずにエージェントのツールとして使わせたい」ならAgentCore Gatewayです。

標準	つなぐもの	例
	エージェントとツール・データ	エージェントが在庫データベースを検索する
(Agent-to-Agent)	エージェントとエージェント	受付のエージェントが、別の仕組みで作られた経理のエージェントへ依頼する

注意点	対策
過大な権限	サーバーが使う認証情報の権限を最小限に絞ります。
信頼できないサーバー	出所の確かなMCPサーバーだけを接続します。
ツールの結果に紛れた指示	取得した文書やWebページに埋め込まれた指示 (間接的な) に注意します。
監査	どのツールが誰の依頼で呼ばれたかを記録します。

問題文のキーワード	選ぶもの
エージェントを外部のツールやデータへ標準の方法でつなぎたい
ツールごとの個別連携を作らず、複数のエージェントで再利用したい	MCPサーバー
既存のや関数をMCPのツールにしたい
エージェント同士を連携させたい	プロトコル
ツールの結果に含まれる悪意ある指示を防ぎたい	間接的な対策 (権限の最小化、、人間の承認)