CLF / ドメイン3 クラウドテクノロジーとサービス
Amazon SageMaker AI
概要
は、(ML)モデルの構築・学習(トレーニング)・デプロイを一貫して行えるフルです。データサイエンティストや開発者が、サーバーを自分で管理せずに独自のMLモデルを作成し、本番環境へ公開できます。やのような用途特化のAIサービスと異なり、自分でモデルを作りたい場合に選ぶ統合プラットフォームです。
主要技術
① 構築
マネージドなノートブック環境やIDE( Studio)でデータを準備し、モデルを開発します。組み込みアルゴリズムや独自のフレームワークを利用できます。
② 学習
学習用のインフラをAWSが管理し、大規模データに対する分散トレーニングを実行できます。使用したリソース分のみのです。
③ デプロイ
学習済みモデルをとして公開し、アプリケーションから(予測)を呼び出せます。スケーラブルで安全なホスティング環境が数ステップで用意できます。
試験対策
① 選択基準
問題文に「独自のモデルを構築・学習・デプロイしたい」「MLワークフロー全体を管理したい」とあればを選びます。
② 混同しやすいサービスとの違い
翻訳や画像分析など特定の機能をですぐ使いたいならやなどのAIサービス、カスタムモデルを自分で作るならです。